Senior Data Engineer Google Cloud - Remote - Vollzeit - 05/2026

Summary: We are seeking an experienced Senior Data Engineer with a focus on Google Cloud for our client in the machinery sector. The primary responsibility involves designing and implementing scalable data platforms and modern data architectures on Google Cloud. A significant emphasis is placed on developing high-performance ETL/ELT pipelines while ensuring data quality and scalability. The role is fully remote and offers a 6-month contract with the possibility of extension.

Key Responsibilities:

• Design and implement scalable hub-and-spoke data architectures
• Process and analyze large datasets in Google Cloud (BigQuery)
• Develop and optimize ETL/ELT pipelines (including CDC and SCD Type 1/2)
• Build near-real-time data pipelines
• Implement Infrastructure as Code (Terraform)
• Ensure data quality, performance, and scalability
• Collaborate with data and platform teams

Key Skills:

• Several years of experience as a Data Engineer or in a comparable role (3-5 years)
• Solid knowledge of Google Cloud (BigQuery), SQL, and Terraform
• Experience with ETL/ELT processes (CDC, SCD Type 1/2)
• Knowledge of streaming technologies (Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam)
• Experience with Terraform (IaC)
• Strong programming skills in Python, ideally also in Java
• Experience handling large datasets and cloud architectures
• Structured and independent working style
• Fluent German and good English skills

Salary (Rate): undetermined

City: undetermined

Country: Germany

Working Arrangements: remote

IR35 Status: undetermined

Seniority Level: undetermined

Industry: IT

Detailed Description From Employer:

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Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Schwerpunkt auf der Google Cloud für unseren Kunden im Maschinenbausektor.

Ihre Hauptverantwortung liegt in der Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenplattformen sowie dem Aufbau moderner Datenarchitekturen auf der Google Cloud.

Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Entwicklung leistungsstarker ETL/ELT-Pipelines sowie der Sicherstellung von Datenqualität und Skalierbarkeit.

Aufgabenbereiche:

* Konzeption und Implementierung skalierbarer Hub-and-Spoke-Datenarchitekturen

* Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen in der Google Cloud (BigQuery)

* Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines (inkl. CDC und SCD Typ 1/2)

* Aufbau von Near-Real-Time-Datenpipelines

* Implementierung von Infrastructure as Code (Terraform)

* Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Skalierbarkeit

* Zusammenarbeit mit Daten- und Plattform-Teams

Anforderungen:

* Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle (3-5 Jahre)

* Fundierte Kenntnisse der Google Cloud (BigQuery), SQL und Terraform

* Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen (CDC, SCD Typ 1/2)

* Kenntnisse in Streaming-Technologien (Pub/Sub, Dataflow, Apache Beam)

* Erfahrung mit Terraform (IaC)

* Starke Programmierkenntnisse in Python, idealerweise auch in Java

* Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Cloud-Architekturen

* Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

* Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Projektdetails:

Start: 1. Mai 2026

Auslastung: 100 %

Arbeitsmodell: Vollständig Remote

Dauer: 6 Monate (Verlängerung möglich)

Sprache: Fließend Deutsch & Englisch

Interviews können kurzfristig vereinbart werden; eine schnelle Entscheidungsfindung ist gewährleistet.

Sollten Sie Interesse haben oder jemanden empfehlen können, freue ich mich auf Ihre Rückmeldung!

Reference
CR/133611_1775659808

Date
8 Apr 2026

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